在能源领域，煤矿作为重要的资源开采区域，其安全生产始终是行业发展的生命线。然而，煤矿井下复杂多变的环境给安全监管带来了巨大挑战。传统的人工巡检方式不仅效率低下，且面临高风险，难以及时发现和应对处理潜在的安全隐患。随着人工智能技术的飞速发展，kaiyun开云网站登录应运而生，它就像一位不知疲倦、时刻在线、精准高效的电子“安监员”，为煤矿安全生产保驾护航，让煤矿井下的安全隐患无所遁形。

煤矿井下采用人工巡检或普通视频监控会面临的安全监控问题：

1.人工巡检危险系数高且效率低

煤矿井下环境复杂，巡检人员常常面临各种潜在危险，如塌方、瓦斯泄漏等。人工巡检不仅需要消耗大量的人力资源，还可能因为疲劳或其他原因导致失误，从而无法及时察觉潜在隐患。

2.隐患识别效率低、响应慢、效果差

传统监控手段在隐患识别上效率低下，往往依赖于巡检人员的主观判断。当隐患发生时，反应速度慢，可能导致事故的扩大。这样的盲点在一定程度上影响了煤矿的整体安全生产。

3.员工违规行为无法监测

在煤矿作业中，员工的违规行为如不佩戴安全装备、随意操作设备等，安全风险极大增加。传统监控系统往往不能实时监测这些行为，导致安全隐患长期存在。

煤矿智能AI视频监控系统，实现生产系统、重要岗位不安全行为监管过程的智能辨识监控模式。通过集成高清摄像头、图像识别算法、边缘计算等先进技术，实现了对井下重点区域的风险感知、监测识别、精准研判，将原来的被动监督管理升级为主动的监管，实现数据监测、关键工序、操作行为、设备运行等全方位的可视化，消除以往人工或单纯视频监控方式在时间上的漏洞和空间上的盲区。

AI赋能煤矿，让井下隐患无所遁形

（1）智能识别人员不合规行为

系统可以实时监控员工的操作行为，例如未佩戴安全帽或违规使用机械设备。一旦检测到违规情况，系统会立即发出警报，提醒管理人员及时进行干预。

（2）智能监测设备运行

通过AI视频分析，系统能自动识别设备的运行状态，包括设备故障、异常振动等，为预防性维护提供数据支持，降低设备故障率。

（3）检测工作规范性

主动识别生产作业中的不规范行为，提高工作人员的安全意识，强化现场管理，以确保人员和设备的安全。

（4）分析煤流速度煤量

利用AI图像处理技术及激光发射器，能够准确测量煤流速度，统计煤量，为生产管理提供精准数据支持，为皮带智能调速提供依据。

（5）环境隐患识别监管

对井下的环境、人等目标精准监控识别，如巷道、工作面、皮带输送机等场所出现落石、异物等，或禁入区域有车辆、人员闯入等，一旦发现情况立即报警。

（6）闭环管控智能联动

通过与煤矿监控中心大屏、井下广播系统等对接，进行多渠道的警示和提醒，实现联动，出发应急响应机制，及时提醒员工并通知到相关监管人员，便于后续处理。

煤矿矿智能AI视频监控系统为煤矿安全管理提供了新思路、新技术。这一系统不仅提高了隐患识别的效率和准确性，还实现了对员工行为、设备状态和环境安全的全方位监控，有效解决了传统监控手段中的诸多难题，极大地提升了煤矿安全生产水平。